COVID-19 Sounds App

Offri registrazioni di tosse, respiro e voce e riporta i tuoi sintomi per aiutare i ricercatori dell'Universita' di Cambridge a capire se una persona soffre di COVID-19. Dati di utenti sani o malati ben accetti.

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Dona una registrazione della tua voce

La app raccoglie registrazioni vocali (mentre leggi un testo sullo schermo), e alcuni secondi di respiro e tosse.

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Abbiamo bisogno di molti partecipanti per costruire modelli predittivi e fare diagnosi precoce di COVID-19.

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Non tracciamo la tua posizione

La app non traccia la tua posizione e raccoglie dati soloquando ci interagisci.

Research Updates

Longitudinal COVID-19 progression modeling

June 21, 2022 — Can we continuously detect and track individuals’ COVID-19 disease progression in a remote monitoring context?

Releasing our large-scale audio dataset

November 20, 2021 — We are releasing our comprehensive large-scale COVID-19 audio dataset to the research community in NeurIPS 2021.

Uncertainty-aware COVID-19 detection

June 28, 2021 — To what extent can we trust artificial intelligence (AI) models when used as an automatic screening tool for COVID-19? Our previous...

Sostenuto da

Lo studio e' stato approvato dal comitato dell'etica del Dipartimento di Informatica dell'Universita' di Cambridge e parzialmente finanziato dall'European Research Council attraverso il Progetto EAR.

Gruppo di Ricerca

Cecilia Mascolo

Cecilia e' Professore Ordinario di Sistemi Mobili. Si occupa di sanita' digitale e analysis di dati mobili.

Pietro Cicuta

Pietro e' Professore Ordinario di Fisica Biologica al Cavendish Laboratory, Cambridge.

Andres Floto

Andres e' Professore Ordinario di Biologia Respiratoria e Direttore della Ricaerca al Centro di Infezione Polmonare del Papworth Hospital.

Chloe Brown

Chloe ha un dottorato in Informatica ed e' medico in formazione

Jagmohan Chauhan

Jagmohan e' ricercatore post-dottorato in Sistemi Mobili.

Jing Han

Jing e' ricercatore post-dottorato interessato di machine learning e dati di salute.

Andreas Grammenos

Andreas e' un dottorando in Informatica interessato di machine learning e sistemi.

Apinan Hasthanasombat

Api e' un dottorando in Informatica interessato di inferenza di causa e applicazioni a dati di sistemi.

Dimitris Spathis

Dimitris e' un dottorando in Informatica interessato di machine learning e dati di salute.

Tong Xia

Tong è un visitatore e un dottorando in arrivo a Cambridge.E interessata al data mining e all'apprendimento automatico.

Ting Dang

Tina è un ricercatore post-dottorato con interessi nell'elaborazione della velocità e nella diagnosi della salute basata sull'audio.

COVID-19 Sounds sulla stampa