Tạp chí của Học viện khoa học quốc gia Hoa Kỳ vừa cho đăng tải 1 nghiên cứu cho thấy ngày càng nhiều người tin vào các khuôn mặt được tạo ra bởi các thuật toán AI hay thường được gọi là Deepfake hơn là các gương mặt người thật việc thật.
Các nhà khoa học đã tạo ra 400 gương mặt được tạo bằng phần mềm StyleGAN2 và làm 1 số lần thử nghiệm như sau:
Lần đầu cho 315 tình nguyện viên nhìn vào các gương mặt được chụp người thật và cả những gương mặt được tạo nên bởi các thuật toán. Những người này được trả $5 và thêm $5 nữa nếu ở trong nhóm 20% người nhận diện đúng. Mỗi người được xem 128 bức ảnh và chọn cái nào thật cái nào giả. Kết quả là chỉ có 48.2% trong số người được hỏi trả lời đúng.
Những gương mặt được nhận diện chính xác nhất và kém chính xác nhất
Các nhà khoa học đã tạo ra 400 gương mặt được tạo bằng phần mềm StyleGAN2 và làm 1 số lần thử nghiệm như sau:
Lần đầu cho 315 tình nguyện viên nhìn vào các gương mặt được chụp người thật và cả những gương mặt được tạo nên bởi các thuật toán. Những người này được trả $5 và thêm $5 nữa nếu ở trong nhóm 20% người nhận diện đúng. Mỗi người được xem 128 bức ảnh và chọn cái nào thật cái nào giả. Kết quả là chỉ có 48.2% trong số người được hỏi trả lời đúng.
Những gương mặt được nhận diện chính xác nhất và kém chính xác nhất
Lần thứ 2 nhóm đã gợi ý bằng cách giới thiệu và được tập huấn nhanh cách các gương mặt giả được tạo ra như thế nào cho 219 người khác trong quá trình nhận diện và kết quả có tăng lên 1 chút, lên 59% trả lời đúng.
Tỷ lệ phát hiện chính xác mặt thật mặt giả
Ở lần thứ 3 nhóm cho 223 người xem các khuôn mặt và ngoài ra còn đề nghị họ đánh giá 1 thang điểm liên quan đến độ đáng tin ngay sau khi nhìn thấy từng khuôn mặt. Kết quả là số khuôn mặt được tạo ra bởi các thuật toán lại được cho là đáng tin hơn cả các gương mặt thật. Các nhà khoa học cho rằng điều này có thể do việc các khuôn mặt này được tái tạo dựa trên sự phối hợp của nhiều khuôn mặt khác nhau, tạo nên cảm giác thân quen hơn với người tham gia thử nghiệm.
Tỷ lệ đáng tin, mặt giả được đánh giá cao hơn mặt thật 😃
Một nhận định khác đáng chú ý đó là những khuôn mặt đàn ông thường bị nhận diện nhầm hơn phụ nữ, và các khuôn mặt của người da trắng thì được đánh giá đáng tin hơn các màu da khác.
Điều này cho thấy dù deepfake mới xuất hiện lần đầu từ năm 2017 nhưng với sự phát triển của công nghệ ngày càng nhiều người dễ bị "lừa" hơn so với trước đây. Hiện mới chỉ có rất ít các hướng dẫn chỉ cho con người cách phân biệt deepfake, tất cả vẫn phải dựa vào khả năng nhận diện của mỗi cá nhân khi lướt web mà thôi.
Anh em coi thử những khuôn mặt phía trên xem có phát hiện đâu là thật đâu là giả không? Như mình mắt kèm nhèm nhìn thấy ai cũng thật hết, mà mấy gương mặt người thật lại nhìn cứ giả trân 😁
Quảng cáo
Tham khảo PNAS