Bộ môn thể thao tốc độ nhanh nhất hành tinh đặt rất nặng yếu tố kỹ thuật, đôi khi còn khủng khiếp hơn cả kỹ năng tay đua, khi các đội cố gắng tìm ra những cách tốt nhất để giảm thời gian hoàn thành một vòng đua dù chỉ là vài phần trăm giây. Vì thế, giống như không ít bộ môn thể thao khác, dữ liệu là thứ rất quan trọng với các kỹ sư và nhà thiết kế. Kể từ khi Liberty Media tiếp quản giải đấu Công thức 1, những giải pháp giới hạn chi phí nghiên cứu và phát triển xe đã được áp dụng để ngăn cản chính những đội như Mercedes hay Ferrari đầu tư có năm lên đến nửa tỷ USD để giành chức vô địch, còn các đội khác eo hẹp về tài chính hơn chỉ có khoản tiền đầu tư bẳng 20%.
Cùng với đó, thời lượng cho phép xe thử nghiệm trong đường hầm thông gió để kiểm tra khí động học, hay chính bản thân những buổi test trước mùa giải cũng được rút ngắn xuống. Giải pháp của các kỹ sư là dựa vào những phần mềm mô phỏng cực kỳ phức tạp để giả lập cách một chiếc xe F1 vận hành ngoài đời thực. Những phần mềm này được gọi là computational fluid dynamics - động lực học chất lỏng (CFD). Nhưng dù có được phát triển phức tạp tới đâu, các kỹ sư vẫn chỉ dám hy vọng nó vận hành gần giống như điều kiện thực tế nhất có thể.
Ấy vậy nên mùa giải năm nay khi test xe, các đội đua mới phát hiện ra lỗi “cá heo”, thứ mà phần mềm giả lập không hề đề cập tới: https://tinhte.vn/thread/f1-2022-chi-khi-dem-xe-ra-thu-nghiem-cac-ky-su-moi-phat-hien-ra-van-de-nghiem-trong.3481868/
Và để CFD vận hành hoàn hảo thì cần sức mạnh xử lý khổng lồ của những con chip máy tính. Để anh em dễ hình dung hơn thì AI và mô phỏng vật lý trong game thường được CPU xử lý, và để tối ưu tốt sức mạnh của những con chip tiêu dùng như 12900K trong máy tính của anh em, các hãng game sẽ viết những thuật toán mô phỏng có phần đơn giản hơn rất nhiều lần so với những phần mềm CFD nói trên. Đó là về phần mềm, còn về mặt phần cứng, chip xử lý càng khỏe thì thử nghiệm mô hình động lực học càng nhanh, qua đó cho phép các kỹ sư thử nghiệm nhiều giải pháp hoặc hướng đi mới hơn trong cùng một khoảng thời gian nghiên cứu phát triển.
Cùng với đó, thời lượng cho phép xe thử nghiệm trong đường hầm thông gió để kiểm tra khí động học, hay chính bản thân những buổi test trước mùa giải cũng được rút ngắn xuống. Giải pháp của các kỹ sư là dựa vào những phần mềm mô phỏng cực kỳ phức tạp để giả lập cách một chiếc xe F1 vận hành ngoài đời thực. Những phần mềm này được gọi là computational fluid dynamics - động lực học chất lỏng (CFD). Nhưng dù có được phát triển phức tạp tới đâu, các kỹ sư vẫn chỉ dám hy vọng nó vận hành gần giống như điều kiện thực tế nhất có thể.
Ấy vậy nên mùa giải năm nay khi test xe, các đội đua mới phát hiện ra lỗi “cá heo”, thứ mà phần mềm giả lập không hề đề cập tới: https://tinhte.vn/thread/f1-2022-chi-khi-dem-xe-ra-thu-nghiem-cac-ky-su-moi-phat-hien-ra-van-de-nghiem-trong.3481868/
Và để CFD vận hành hoàn hảo thì cần sức mạnh xử lý khổng lồ của những con chip máy tính. Để anh em dễ hình dung hơn thì AI và mô phỏng vật lý trong game thường được CPU xử lý, và để tối ưu tốt sức mạnh của những con chip tiêu dùng như 12900K trong máy tính của anh em, các hãng game sẽ viết những thuật toán mô phỏng có phần đơn giản hơn rất nhiều lần so với những phần mềm CFD nói trên. Đó là về phần mềm, còn về mặt phần cứng, chip xử lý càng khỏe thì thử nghiệm mô hình động lực học càng nhanh, qua đó cho phép các kỹ sư thử nghiệm nhiều giải pháp hoặc hướng đi mới hơn trong cùng một khoảng thời gian nghiên cứu phát triển.
Đó là lúc AMD xuất hiện. Sau khi chia tay với Ferrari vào năm 2019, chấm dứt thỏa thuận tài trợ kéo dài suốt từ năm 2002, AMD trở thành nhà tài trợ của Mercedes-AMG F1, và cung cấp cho họ những mẫu chip xử lý máy chủ Epyc, laptop trang bị CPU Ryzen Pro, cùng những công cụ phần mềm hỗ trợ cho các kỹ sư vận hành giải pháp mô phỏng CFD.
![[IMG]](https://photo2.tinhte.vn/data/attachment-files/2022/04/5957501_Tinhte_F13.jpg)
Vừa rồi AMD đã công bố case study mô tả cách chip xử lý Epyc đã giúp Mercedes-AMG F1 giành hai chức vô địch đội đua vào năm 2020 và 2021 như thế nào, thông qua việc nâng cao khả năng mô phỏng khí động học của xe. Theo AMD, chip Epyc giúp CFD mô phỏng nhanh hơn 20%. Điều này cũng không quá bất ngờ khi kiến trúc chip xử lý với số nhân CPU cùng khả năng ‘scalability’ của con chip Epyc là thứ hoàn hảo để ứng dụng những giải pháp điện toán song song, ứng dụng những dòng code do chính kỹ sư và lập trình viên của đội đua viết ra để nghiên cứu tác động khí động học lên thân xe.
Kết quả của quá trình mô phỏng này là những hình dáng chi tiết thân xe mới, cân bằng hoàn hảo tốc độ tối đa trên đoạn đường thẳng, và tốc độ dựa vào lực downforce khi xe vào cua.
Dù vậy trong những chặng đua đầu tiên của mùa giải 2022, Mercedes-AMG F1 có màn khởi đầu mùa giải tương đối hụt hơi so với Red Bull Racing và Scuderia Ferrari. Khá chắc các kỹ sư của Mercedes đang ở đại bản doanh ở Brackley, kiểm tra từng mô hình mô phỏng thông qua máy chủ trang bị những con chip AMD Epyc để tìm cách rút ngắn khoảng cách giữa họ và đối thủ.
Còn về phần AMD, điều hiếm người biết, đó là họ còn tồn tại được đến ngày hôm nay chính là nhờ một bữa ăn tối đầy cơ duyên vào năm 2007 với con trai của huyền thoại Enzo Ferrari, Piero, và được chính vị này kết nối với các nhà đầu tư thuộc quỹ Mubadala Development ở Abu Dhabi. Hệ quả của cuộc đầu tư này là AMD giờ không còn mảng sản xuất chip, nhà xưởng của họ giờ trở thành GlobalFoundries và họ phải nhờ TSMC gia công chip bán dẫn. Nhưng cũng nhờ khoản đầu tư ấy, mà AMD vẫn còn hiện diện ở đây ngày hôm nay.
Quảng cáo
